Amazon lucrează la o reinventare completă a asistentului său virtual Alexa, folosind inteligența artificială generativă. Procesul se dovedește însă mai complicat și mai îndelungat decât s-a anticipat inițial.
Gigantul tehnologic, care a instalat Alexa pe peste 500 de milioane de dispozitive la nivel global, încearcă de doi ani să transforme asistentul vocal dintr-un simplu executor de comenzi elementare într-un „agent” inteligent capabil să acționeze ca un asistent personal, relatează Financial Times, potrivit stiripesurse.
Citește și: Gazprom și-a majorat producția cu zeci de miliarde de metri cubi de gaze
Noua versiune ar putea, de exemplu, să sugereze restaurante sau să ajusteze automat iluminatul în funcție de programul de somn al utilizatorului.
Rohit Prasad, șeful echipei de inteligență artificială generală de la Amazon, spune că principalele obstacole tehnice rămân rezolvarea „halucinațiilor” (răspunsuri fabricate), îmbunătățirea vitezei de răspuns și asigurarea fiabilității sistemului. Un aspect critic este că noua Alexa trebuie să poată interacționa cu sute de servicii și aplicații terțe, menținând în același timp un nivel ridicat de precizie și viteză.
Foștii angajați Amazon dezvăluie că una dintre cele mai mari provocări este integrarea algoritmilor simpli pe care a fost construită Alexa inițial cu noile modele lingvistice mai puternice, dar mai puțin predictibile. În plus, compania trebuie să se asigure că asistentul virtual își păstrează personalitatea familiară pentru utilizatorii existenți.
Citește și: Tkaciuk: Declarațiile Kremlinului cresc popularitatea Maiei Sandu
Pentru a rezolva aceste probleme, Amazon folosește atât modele proprii de inteligență artificială, precum recent lansatele modele Nova, cât și tehnologie de la Anthropic, companie în care a investit 8 miliarde de dolari. De asemenea, compania explorează modalități de a monetiza serviciul, inclusiv prin posibile abonamente sau comisioane din vânzări.
Amazon nu a anunțat o dată oficială pentru lansarea noii versiuni, preferând să dezvolte și să testeze sistemul până când acesta va atinge nivelul de fiabilitate dorit.
