Un nou model de inteligență artificială dezvoltat de Microsoft Research reușește să prevadă cu o acuratețe fără precedent evenimente meteo extreme și fenomene de mediu, de la uragane și taifunuri la calitatea aerului și valurile oceanice.
Într-un studiu publicat recent în revista Nature, cercetătorii au demonstrat că modelul de bază Aurora AI depășește sistemele tradiționale de prognoză în 91% din cazuri, oferind rezultate mai precise și într-un timp mult mai scurt, potrivit stiripesurse.
Aurora a fost antrenat pe mai mult de un milion de date obținute de la sateliți, radare, stații meteorologice, simulări și prognoze, fiind considerată cea mai mare colecție de date atmosferice folosită vreodată pentru instruirea unui model de prognoză bazat pe inteligență artificială.
Performanțele sale sunt impresionante. Sistemul a prezis corect atingerea țărmului Filipinelor de către taifunul Doksuri cu patru zile înainte de eveniment, în timp ce previziunile oficiale plasau furtuna în largul coastei Taiwanului, menționează AFP.
De asemenea, a anticipat cu precizie o furtună de nisip devastatoare în Irak din iunie 2022, la o fracțiune din costul unei prognoze tradiționale.
Spre deosebire de sistemele clasice, care necesită ore întregi pe supercomputere pentru a genera prognoze, Aurora produce rezultate în doar câteva secunde, fiind de aproximativ 5.000 de ori mai rapidă. Modelul folosește o arhitectură flexibilă care îi permite să fie specializat pentru diverse aplicații, de la predicția valurilor oceanice la anticiparea calității aerului.
Citește și: Haosul promovat de Trump atrage recesiune globală și riscuri de creștere a inflației
Microsoft a pus la dispoziția publicului codul sursă, dar sistemul este disponibil și pe platforma Azure AI Foundry Labs, precum și pentru cercetători și meteorologi prin intermediul Centrului European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu.
Megan Stanley, cercetător senior la Microsoft Research și membru al echipei care a dezvoltat Aurora, subliniază că acest model nu va înlocui sistemele actuale de prognoză, ci le va completa, aducând beneficii semnificative în special pentru zonele care nu dispun de capacități avansate de prognoză meteorologică.
