Cercetătorii de la Universitatea din California la Davis au dezvoltat o interfață cerebrală care le permite pacienților cu scleroză laterală amiotrofică să vorbească din nou prin traducerea semnalelor cerebrale în cuvinte.
Sistemul BrainGate2, condus de Sergey Stavisky și publicat în revista Nature, folosește patru microelectrozi implantați în creier pentru a capta impulsurile electrice și a le transforma în limbaj natural prin inteligența artificială, potrivit stiripesurse.
Citește și: Siegfried Mureșan: Rusia va încerca din nou să influențeze alegerile parlamentare din R. Moldova
Testul s-a făcut pe un singur pacient cu SLA. Voluntarul a încercat să pronunțe fraze afișate pe ecran, iar semnalele cerebrale au fost folosite pentru a antrena algoritmul IA să identifice corelațiile dintre cuvinte și activitatea neuronală.
Rezultatele sunt impresionante: rata de înțelegere a crescut de la 4% la 60%, iar pacientul a reușit chiar să cânte melodii simple. „Este similară cu un apel telefonic”, explică Stavisky, referindu-se la calitatea comunicării în timp real.
Maitreyee Wairagkar, primul autor al studiului, precizează că principala provocare era să determine exact când persoana cu deficit lingvistic încerca să vorbească. Problema a fost rezolvată prin algoritmul care mapează activitatea neuronală și o asociază cu sunetele dorite.
David Brandman, coautor al cercetării, consideră că tehnologia oferă speranță celor care nu pot vorbi: „Am demonstrat cum un om paralizat a reușit să vorbească cu o versiune sintetizată a vocii sale”.
Cercetătorii recunosc însă că testul este încă limitat, pe un singur pacient. Următorul pas va fi extinderea numărului de voluntari și îmbunătățirea tehnicilor pentru a face tehnologia disponibilă pe scară largă.
