O echipă de oameni de știință de la centrul de cercetare Mass General Brigham, SUA, a creat un algoritm de inteligență artificială capabil să estimeze vârsta biologică a unei persoane doar pe baza unei fotografii a feței, iar rezultatele acestuia pot prezice cât de bine va răspunde cineva la tratamentul pentru cancer, potrivit MedicalXpress.
Studiul, publicat în The Lancet Digital Health, prezintă algoritmul FaceAge, o unealtă de învățare profundă care analizează trăsăturile faciale pentru a estima vârsta biologică a pacienților. Cercetătorii au descoperit că, în medie, persoanele cu cancer păreau cu aproximativ cinci ani mai bătrâne decât vârsta lor cronologică, un semn că boala lasă urme vizibile și cuantificabile pe chip, potrivit stiripesurse.
Mai mult, predicțiile FaceAge s-au dovedit a fi un indicator mai bun al supraviețuirii decât vârsta reală, sexul sau chiar tipul de cancer. Cu cât un pacient „arătă” mai bătrân decât vârsta lui din buletin, cu atât avea șanse mai mici de supraviețuire pe termen lung.
AI mai precis decât medicii în cazurile critice
Una dintre cele mai dificile sarcini în oncologie este estimarea timpului rămas de trăit pentru pacienții în faze terminale. Într-un test cu 100 de fotografii ale unor pacienți aflați în tratament paliativ, 10 clinicieni au fost rugați să prezică speranța de viață pe termen scurt.
Rezultatele? Estimările lor au fost doar puțin mai bune decât o aruncare de monedă. Dar atunci când au avut acces la datele generate de FaceAge, acuratețea predicțiilor lor a crescut vizibil. Asta sugerează că algoritmul poate furniza un indiciu obiectiv care completează judecata medicală, mai ales în momentele cele mai dificile.
Cum funcționează FaceAge și pe cine a fost testat
Algoritmul a fost antrenat pe aproape 59.000 de fotografii ale unor persoane sănătoase, din baze de date publice. Ulterior, a fost testat pe un lot de peste 6.000 de pacienți cu cancer de la două centre medicale. Fotografiile folosite erau cele standard, realizate la începutul tratamentului cu radioterapie.
Analiza a confirmat ceea ce mulți oncologi bănuiau intuitiv: aspectul general al pacientului poate reflecta rezistența organismului în fața bolii. Dar FaceAge merge mai departe, transformând această observație într-o estimare precisă, verificabilă și reproductibilă.
Noi orizonturi pentru medicina predictivă
Cercetătorii vor acum să extindă tehnologia pentru a estima riscurile de alte boli cronice, starea generală de sănătate și chiar speranța de viață. Planurile includ testarea algoritmului pe pacienți aflați în diferite stadii ale bolii, urmărirea modului în care se modifică FaceAge în timp și compararea predicțiilor cu efectele intervențiilor estetice sau cosmetice.
Citește și: Haosul promovat de Trump atrage recesiune globală și riscuri de creștere a inflației
„Această tehnologie deschide o întreagă lume de biomarkeri extrași din fotografii și are potențialul de a revoluționa medicina, dincolo de oncologie”, a declarat dr. Ray Mak, coautor al studiului.
„Într-o lume în care tot mai multe boli sunt privite ca fiind legate de procesul de îmbătrânire, e esențial să putem prezice exact cum îmbătrânește fiecare individ. Sperăm ca, într-un cadru etic și reglementat, această tehnologie să ajute la salvarea de vieți prin diagnosticare timpurie”, a concluzionat specialistul american.
